Przeprowadzenie prac badawczo-rozwojowych mających na celu opracowanie innowacyjnych modeli sztucznej inteligencji pracujących we wspólnym ekosystemie technologicznym na potrzeby stworzenia multiobszarowej adaptacyjnej platformy robotyczno-cyfrowej umożliwiającej współpracę na linii człowiek maszyna.

Postępowanie prowadzone jest w trybie zasady konkurencyjności określonej w podrozdz. 3.2 w Wytycznych dotyczących kwalifikowalności wydatków na lata 2021 2027 z dnia 14 marca 2025 r. Do niniejszego postepowania nie mają zastosowania przepisy Ustawy z dnia 11 września 2019 r. Prawo zamówień publicznych. Ogłoszenie ma charakter warunkowy - po zakończeniu procedury wyboru Wykonawcy, z wybranym Wykonawcą zawarta zostanie umowa warunkowa, zawierająca warunek zawieszający realizację badań wynikających z umowy, do czasu otrzymania przez Zamawiającego pozytywnej decyzji o przyznaniu dofinansowania na realizację planowanego projektu w ramach konkursu Nabór FENG.01.01-IP.01-001/26 – Ścieżka SMART – dla dużych przedsiębiorstw prowadzonego przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, Działanie Ścieżka SMART, Priorytet I. Wsparcie dla przedsiębiorców, Fundusze Europejskie dla Nowoczesnej Gospodarki. 1. Cel i kontekst zamówienia Zamawiający realizuje w ramach projektu konsorcjalnego prace nad multiobszarową adaptacyjną platformą robotyczno-cyfrową (dalej zwana Platformą) - zintegrowanym ekosystemem technologicznym wspierającym dynamicznie optymalizację działań na linii człowiek-robot oraz związanych z tym multiobszarowych procesów, jako jedną siecią magazynów, zapasów, zasobów operacyjnych, automatyki, robotyki i transportu. Docelowo Platforma ma pełnić rolę nadrzędnej warstwy orkiestracyjnej i decyzyjnej, wykorzystującej dane oraz modele AI do prognozowania, symulowania i optymalizowania procesów, pracy robotów w kooperacji z ludźmi, przepływów logistycznych, przy zachowaniu współpracy z systemami dziedzinowymi, w szczególności WMS i TMS, oraz z RoboHub odpowiedzialnym za warstwę koordynacji robotyki. Przedmiot niniejszego zamówienia obejmuje wykonanie prac badawczo-rozwojowych oraz zapewnienie - przez cały okres realizacji projektu - środowisk informatycznych niezbędnych do prowadzenia badań, integracji i walidacji opracowywanych rozwiązań. Opracowywane rozwiązania powinny mieć charakter otwarty i adaptacyjny oraz umożliwiać ich wykorzystanie w różnych procesach operacyjnych wykorzystujących zasoby ludzkie, automatykę i robotykę. W szczególności architektura powinna uwzględniać możliwość współpracy z heterogeniczną flotą urządzeń robotycznych, obejmującą różne klasy urządzeń, w tym AMR/AGV, coboty oraz roboty humanoidalne, bez uzależnienia rozwiązania od jednego producenta lub klasy urządzeń. 2. Przedmiot zamówienia Przedmiotem zamówienia jest usługa B+R obejmująca opracowanie, eksperymentalną walidację i integrację modeli oraz algorytmów AI/ML dla platformy Platformy , a także zapewnienie środowisk technologicznych pozwalających na prowadzenie badań w warunkach zbliżonych do docelowego środowiska operacyjnego. Zamówienie ma charakter funkcjonalny i badawczy. Zamawiający określa problemy badawcze i oczekiwane zdolności systemu, natomiast dobór konkretnych metod, modeli i architektury algorytmicznej powinien wynikać z przeprowadzonych prac B+R i zostać uzasadniony wynikami badań. 3. Zakres prac badawczo-rozwojowych AI/ML Zakres prac powinien obejmować m.in.: - opracowanie modeli prognozowania popytu i zapotrzebowania dla produktów lub grup produktowych, z uwzględnieniem trendów, sezonowości, danych bieżących oraz - w zakresie dostępności - danych zewnętrznych; - prognozowanie obciążenia procesów, dostępności zasobów i wykorzystania capacity oraz identyfikowanie przyszłych ograniczeń i wąskich gardeł; - opracowanie adaptacyjnych algorytmów optymalizacyjnych wspierających decyzje logistyczne przy różnych funkcjach celu, w szczególności koszt, terminowość/SLA, czas realizacji, wykorzystanie zasobów oraz capacity; - zapewnienie wyjaśnialności kluczowych rekomendacji i decyzji algorytmicznych (XAI), w tym wskazania najważniejszych przesłanek i analizowanych wariantów; - opracowanie i walidację mechanizmów stopniowania autonomii, z możliwością pracy w modelu Human-in-the-Loop oraz Human-on-the-Loop, w tym manual override i rejestracji ingerencji użytkownika; - ocenę jakości, stabilności i użyteczności opracowanych modeli oraz ich zdolności do adaptacji do nowych warunków operacyjnych i kolejnych środowisk. Między innymi zakłada się wykonanie następujących prac: 1. Analiza i przygotowanie danych 2. Adaptacyjne prognozowanie zapotrzebowania i przepływów 3. Planowanie realizacji zamówień 4. Koordynacja wykorzystania zasobów i zdolności operacyjnych 5. Wykrywanie i ograniczanie wąskich gardeł 6. Integracja z systemami wykonawczymi i aktualizacja planów 7. Planowanie inwentaryzacji celowanej 8. Analiza danych wizyjnych i inspekcyjnych Dokładny kontekst prac badawczych zostanie udostępniony po podpisaniu NDA. 4. Integracja i warstwa orkiestracyjna Opracowane modele i algorytmy muszą być możliwe do wykorzystania jako elementy wspólnego ekosystemu Platformy. W ramach zamówienia Wykonawca zapewni prace integracyjne niezbędne do ich uruchamiania, testowania i wymiany danych z systemami dziedzinowymi. 5. Środowiska technologiczne zapewniane na czas realizacji projektu W celu prowadzenia badań i walidacji Wykonawca zapewni na czas realizacji projektu dostęp do środowisk informatycznych pozwalających na odtworzenie warunków zbliżonych do docelowego ekosystemu produkcyjnego. Środowiska mogą stanowić odrębne systemy lub moduły jednej zintegrowanej platformy. Platforma AI powinna umożliwiać prowadzenie prac eksperymentalnych i treningowych z wykorzystaniem zasobów CPU i GPU, przechowywanie i wersjonowanie modeli, ich wdrażanie i bieżący monitoring oraz automatyzację procesu przenoszenia modeli i pipeline'ów ze środowiska badawczego do środowiska testowego lub produkcyjnego. Powinna również zapewniać możliwość udostępniania wyników działania modeli innym komponentom ekosystemu poprzez API. 6. Minimalny zakres środowiska WMS, RTLS/UWB i współpracy z robotyką Szczegółowe wymagania WMS zostaną uzupełnione w dokumentacji postępowania. Na poziomie niniejszego opisu środowisko WMS powinno zapewniać co najmniej: - obsługę podstawowych procesów magazynowych, zapasu, zleceń, workloadu, capacity i monitoringu operacji; - integrację z LogiHUB, RoboHub, ERP oraz innymi systemami i urządzeniami wymaganymi w scenariuszach badawczych; - warstwę lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS/UWB) dla wybranych obiektów, w szczególności pracowników, wózków i robotów AMR, wraz ze wspólnym modelem pozycji wykorzystywanym przez WMS i RoboHub; - optymalizację scieżek kompletacji za pomocą mechanizmów AI wraz z symulatorem prezentującym drogi - wizualizację bieżącego położenia i historii ruchu oraz możliwość wykorzystania danych lokalizacyjnych do analizy procesów, cyfrowego bliźniaka i scenariuszy symulacyjnych. Sterowanie flotą robotów pozostaje funkcją RoboHub. WMS powinien wymieniać z RoboHub informacje o zadaniach, pozycji, dostępności, możliwościach i statusie urządzeń oraz wykorzystywać te informacje w decyzjach procesowych. RoboHub powinien ponadto umożliwiać zarządzanie profilami, zdolnościami i umiejętnościami różnych klas robotów oraz wykorzystywanie modeli i algorytmów dedykowanych robotyce. W ramach prac B+R należy uwzględnić możliwość gromadzenia, rozwijania i wykorzystywania wiedzy o sposobach realizacji zadań przez urządzenia robotyczne, w tym możliwość adaptacji sposobu działania do zmieniającego się środowiska oraz wykorzystania zdobytej wiedzy w kolejnych scenariuszach badawczych. 7. Badania, testy i walidacja 8. Charakter B+R i doprecyzowanie wymagań Ze względu na badawczo-rozwojowy charakter zamówienia szczegółowe metody i parametry modeli mogą być doprecyzowywane w toku prac na podstawie wyników eksperymentów. Nie może to prowadzić do zmiany zasadniczego celu i zakresu zamówienia ani do zastąpienia uzgodnionych produktów prac. Szczegółowe informacje dotyczące architektury systemów Zamawiającego, interfejsów, danych, scenariuszy operacyjnych, infrastruktury i ograniczeń technicznych mogą stanowić tajemnicę przedsiębiorstwa. Zostaną one udostępnione zainteresowanym Oferentom po podpisaniu umowy o zachowaniu poufności (NDA), na jednakowych zasadach i w terminie umożliwiającym przygotowanie oferty. 9. Integralność zamówienia Zamawiający nie dopuszcza składania ofert częściowych. Prace nad modelami AI/ML, środowiska WMS/TMS/AI/Data Governance oraz integracja z LogiHUB i RoboHub tworzą funkcjonalnie powiązany ekosystem, a wyniki pracy poszczególnych komponentów są wykorzystywane do kolejnych decyzji, prognoz, symulacji i optymalizacji. Zamawiający dopuszcza realizację zamówienia przez wykonawców wspólnie ubiegających się o udzielenie zamówienia oraz z udziałem podwykonawców. Szczegółowy opis przedmiotu zamówienia pozwalający na przygotowanie oferty przedstawiony jest w specyfikacji przedmiotu zamówienia, stanowiącej Załącznik nr 1 do niniejszego Zapytania ofertowego. Informacje w nim przedstawione są poufne i stanowią tajemnicę przedsiębiorstwa Zamawiającego, w związku z czym do ich przedstawienia Zamawiający wymaga podpisania przez Oferenta umowy o zachowaniu poufności (Załącznik nr 6). Wzór umowy o poufności stanowi Załącznik nr 6 do niniejszego Zapytania. Oferenci powinni przesłać podpisaną umowę na adres tomasz.zima@synthosgroup.com Zamawiający wymaga aby umowa o zachowaniu poufności została podpisana przez Oferenta kwalifikowanym podpisem elektronicznym. Po otrzymaniu umowy o poufności podpisanej przez uprawnioną do tego osobę (lub osoby), zgodnie z zasadami reprezentacji danego Oferenta, Zamawiający udostępni specyfikację (Załącznik nr 1 do niniejszego Zapytania ofertowego) kanałami cyfrowymi gwarantującymi bezpieczeństwo zawartości nie później niż w ciągu dwóch dni roboczych od daty otrzymania podpisanego skanu umowy o poufności.

Kielce, Kielce, świętokrzyskie