Wiedza i doświadczenie
1. Zamawiający uzna warunek za spełniony, jeżeli Wykonawca wykaże, że należycie wykonał w okresie ostatnich pięciu lat przed upływem terminu składania ofert, a jeżeli okres prowadzenia działalności jest krótszy w tym okresie, co najmniej jedną realizację na rzecz podmiotu zewnętrznego obejmującą analizę, przetwarzanie, integrację lub weryfikację danych przestrzennych pozyskanych z różnych źródeł lub systemów pomiarowych, w szczególności danych satelitarnych, zobrazowań RGB, danych multispektralnych, danych fotogrametrycznych, danych ze skaningu laserowego lub GNSS, obejmującą również weryfikację, porównanie lub ocenę wyników uzyskiwanych z różnych źródeł danych przestrzennych, wartości zamówienia nie mniejszej niż 10000,00PLN brutto z podaniem ich wartości, przedmiotu, dat wykonania i podmiotów, na rzecz których usługi zostały wykonane, oraz załączeniem dowodów określających czy te usługi zostały wykonane należycie, lub są wykonywane należycie, przy czym dowodami, o których mowa są:
• referencje,
• bądź inne dokumenty sporządzone przez podmiot, na rzecz, którego usługi lub dostawy zostały wykonane, a w przypadku świadczeń powtarzających się lub ciągłych są wykonywane,
• a jeżeli Wykonawca z przyczyn niezależnych od niego nie jest w stanie uzyskać tych dokumentów – oświadczenie Wykonawcy,
• w przypadku świadczeń powtarzających się lub ciągłych nadal wykonywanych referencje bądź inne dokumenty potwierdzające ich należyte wykonywanie powinny być wystawione w okresie ostatnich 3 miesięcy.
2. Zamawiający uzna warunek za spełniony, jeżeli Wykonawca wykaże, że dysponuje co najmniej jedną osobą dedykowaną do wykonania przedmiotowego zamówienia, posiadającą udokumentowane doświadczenie zawodowe lub naukowo-badawcze w zakresie geomatyki oraz analizy, przetwarzania, integracji, kontroli jakości lub oceny dokładności danych przestrzennych, obejmujące wykorzystanie danych pochodzących z różnych źródeł lub systemów pomiarowych, w szczególności GNSS, skaningu laserowego, fotogrametrii, zobrazowań RGB, danych multispektralnych, danych satelitarnych lub innych wielosensorowych systemów pomiarowych, a także doświadczenie w weryfikacji, porównywaniu lub ocenie wyników uzyskiwanych z różnych źródeł danych przestrzennych.