Zaprojektowanie, wykonanie, dostawa, wdrożenie i uruchomienie Modułu AI Lean wraz z kompletną infrastrukturą on-premise.

Wzór oferty elektronicznej

Wykaz części zamówienia, której wykonanie wykonawca zamierza powierzyć podwykonawcom

Informacja wykonawcy o obowiązku podatkowym

Jednolity europejski dokument zamówienia

Zobowiązanie podmiotu udostępniającego zasoby

Karta Próbki Modelu

Wykaz ICT_ Oświadczenia
Wykaz dokumentów składanych na wezwanie zamawiającego:

Wykaz osób

Wykaz dostaw lub usług

Oświadczenie wykonawcy w sprawie grupy kapitałowej

Oświadczenie wykonawcy o aktualności informacji zawartych w oświadczeniu wstępnym

Informacja z Krajowego Rejestru Karnego

Informacja z odpowiedniego rejestru lub inny równoważny dokument
Warunki udziału w postępowaniu:
Zdolność techniczna lub zawodowa
O udzielenie zamówienia publicznego mogą ubiegać się wykonawcy, którzy spełniają warunki, dotyczące zdolności technicznej lub zawodowej.

W zakresie doświadczenia
Wykonawca spełni warunek, jeżeli wykaże, że wykonywał bądź wykonuje (w okresie 3 lat przed terminem składania ofert, a jeżeli okres prowadzenia działalności jest krótszy – w tym okresie):

jedno lub kilka zamówień o łącznej wartości nie mniejszej niż 2 000 000,00 zł brutto, w ramach których wykonawca zrealizował łącznie następujące zakresy:
a. zaprojektowanie lub wdrożenie rozwiązania wykorzystującego lokalny model LLM,
b. wykonanie lokalnej bazy wiedzy RAG, pipeline dokumentowego albo systemu wyszukiwania i cytowania źródeł,
c. wykonanie aplikacji i interfejsu API oraz integrację rozwiązania z co najmniej jednym systemem zewnętrznym,
d. opracowanie i uruchomienie rozwiązania informatycznego, które obejmowało uczenie od zera (training from scratch) lub douczanie (fine-tuning) co najmniej jednego modelu opartego na głębokiej sieci neuronowej.
Na potrzeby warunku określonego w lit. d przez model oparty na głębokiej sieci neuronowej rozumie się model wykorzystujący wiele kolejnych warstw lub bloków przetwarzania neuronowego, których parametry są uczone na podstawie danych i które umożliwiają tworzenie hierarchicznych reprezentacji danych. O kwalifikacji modelu decyduje jego architektura, a nie nazwa realizowanego zadania.
Douczaniem jest trenowanie modelu wstępnie wytrenowanego, polegające na aktualizacji wszystkich albo części jego wag lub na trenowaniu dodatkowych parametrów dołączonych do modelu, w szczególności metodami douczania efektywnego parametrowo (PEFT), takimi jak LoRA lub QLoRA.
Douczaniem nie są czynności, które nie zmieniają parametrów modelu, w szczególności przygotowanie promptów lub instrukcji, budowa i strojenie bazy wiedzy RAG oraz dobór parametrów wnioskowania.
Każdy z zakresów określonych w lit. a–d musi zostać potwierdzony co najmniej jednym z wykazanych zamówień. Jedno zamówienie może potwierdzać kilka zakresów. Nie jest wymagane wykazanie wszystkich zakresów w ramach jednego zamówienia.
Próg 2 000 000,00 zł brutto dotyczy łącznej wartości wykazanych zamówień. Wartość tego samego zamówienia uwzględnia się w sumie tylko raz, niezależnie od liczby potwierdzanych przez nie zakresów. Nie wymaga się osiągnięcia progu przez każde zamówienie osobno ani nie określa się odrębnej minimalnej wartości dla poszczególnych zakresów.
W przypadku zamówienia w toku uwzględnia się wyłącznie zakres zrealizowany oraz wartość części wykonanej do upływu terminu składania ofert. Samo zobowiązanie do wykonania danego zakresu w przyszłości nie potwierdza doświadczenia.

W zakresie kwalifikacji zawodowych
Wykonawca spełni warunek, jeżeli wykaże, że dysponuje lub będzie dysponował na etapie realizacji umowy wszystkimi osobami wskazanymi poniżej. Wymagania dla każdej roli są obligatoryjne i nie podlegają punktacji.
Rola Obligatoryjne wymagania minimalne:
- Kierownik Projektu - 1 osoba Pełnił rolę kierownika lub zastępcy kierownika w co najmniej 2 projektach informatycznych, w tym co najmniej jednym obejmującym AI, analitykę danych lub wdrożenie infrastruktury o wartości nie mniejszej niż 500.000,00 zł brutto. Posiada certyfikat PMP, PRINCE2, AgilePM lub równoważny.
- Programista / Integrator - 2 osoby Każda z osób posiada co najmniej 3-letnie doświadczenie w budowie aplikacji i integracji systemów, potwierdzone udziałem w co najmniej 2 projektach informatycznych. Posiada praktyczną znajomość API REST/JSON, uwierzytelniania, baz danych, logowania i testów integracyjnych, a także doświadczenie w pracy z systemami kontenerowymi lub środowiskami Linux i praktyczną znajomość metodyki zwinnej.
- Architekt AI/LLM - 1 osoba Posiada doświadczenie jako architekt lub główny inżynier w co najmniej 4 projektach wykorzystujących modele AI/LLM, w tym w co najmniej 2 projektach, w których uruchomiono lokalny model open-weights wraz z RAG lub adaptacją modelu i przeprowadzono audytowalne testy jakości. Posiada praktyczną znajomość kwantyzacji, serving/inferencji, długiego kontekstu, KV cache, benchmarkowania, MLOps i bezpieczeństwa AI. Posiada doświadczenie w projektowaniu architektury niewymagającej zewnętrznych usług AI.
- Inżynier RAG / Danych - 1 osoba Posiada doświadczenie w co najmniej 2 projektach obejmujących pipeline dokumentowy, OCR/VLM, embeddingi, wyszukiwanie hybrydowe lub reranking. Posiada praktyczną znajomość metadanych, wersjonowania, cytowania źródeł i ewaluacji retrieval. Posiada doświadczenie w pracy z dokumentami PDF/DOCX/PPTX/XLSX oraz skanami i praktyczną znajomość testów jakości danych.
- Ekspert ds. bezpieczeństwa - 1 osoba Posiada certyfikat CISA, CISSP, CISM lub równoważny. Posiada doświadczenie w co najmniej 4 projektach bezpieczeństwa systemów on-premise, w tym w co najmniej 2 projektach AI/on-premise obejmujących audyt lub testy bezpieczeństwa, analizę ryzyka, logowanie/SIEM oraz co najmniej jedno z zagadnień: bezpieczeństwo łańcucha dostaw, prompt injection, ochrona modeli lub ochrona danych. Posiada znajomość RODO i KSC/NIS2.
- Tester / Lider UAT - 1 osoba Posiada wykształcenie wyższe. Posiada doświadczenie w prowadzeniu testów funkcjonalnych, integracyjnych, wydajnościowych i bezpieczeństwa w co najmniej 2 projektach informatycznych. Posiada certyfikat ISTQB Foundation lub równoważny oraz doświadczenie w przygotowaniu raportów testów i regresji.
- Ekspert ds. AI i Analizy Danych - 1 osoba Posiada doświadczenie w co najmniej 2 projektach obejmujących ewaluację modeli LLM, adaptację domenową, przygotowanie zbiorów treningowych i walidacyjnych lub zastosowanie LLM-as-a-judge z walidacją ekspercką.
Spełnienie wszystkich wymagań zostanie potwierdzone Wykazem osób oraz dokumentami wskazanymi w SWZ. Niespełnienie któregokolwiek z wymagań minimalnych ocenia się zgodnie z przepisami Pzp dotyczącymi warunków udziału w postępowaniu.
Zamawiający dopuszcza łączenie maksymalnie dwóch ról przez jedną osobę, z wyjątkiem Kierownika Projektu, Eksperta ds. bezpieczeństwa i Eksperta Lean Healthcare, pod warunkiem spełnienia wszystkich wymagań każdej z łączonych ról.
Ocena spełniania warunków udziału w postępowaniu będzie dokonana na zasadzie spełnia/nie spełnia.
Zamawiający zgodnie z art. 257 ustawy Pzp może unieważnić postępowanie o udzielenie zamówienia , jeżeli środki publiczne, które zamawiający zamierzał przeznaczyć na sfinansowanie całości zamówienia, nie zostały mu przyznane.
Klauzule społeczne zgodnie z art. 96 ust 2 pkt 2 ustawy PZP
Zamawiający przez cały okres realizacji przedmiotu zamówienia, wymaga zatrudnienia przez Wykonawcę osób dedykowanych do realizacji przedmiotu zamówienia na podstawie umowy o pracę w rozumieniu przepisów ustawy z dn. 26.06.1974 Kodeks Pracy (t.j. Dz. U. z 2020 r. poz. 1320 z późn.zm.) - dalej ustawy Kodeks pracy. Powyższy wymóg dotyczy wszystkich osób, które wykonywać będą czynności należące do stosunku pracy, o którym mowa w art. 22 § 1 ustawy Kodeks pracy tj.: osoby wykonujących czynności w zakresie administracji umowy.