Po terminieBaza Konkurencyjności2022-17403-93089

Zapytanie ofertowe nr 1/02/22 - informatyk/inżynier Machine Learning / data scientist

ROGOŻ Sp. z o.o. -A- S.K.A., NIP 8971792491

Oryginał w Bazie Konkurencyjności

Najważniejsze informacje

Termin składania ofert
11.03.2022, 23:59
Data publikacji
11.02.2022
Lokalizacja
Lublin, Lubelskie
Wartość szacunkowa
Rodzaj
Usługa / Usługi IT
Liczba ofert

Kody CPV

72000000-573100000-3

Przedmiot zamówienia

Informatyk/inżynier Machine Learning / data scientist Cel zamówienia Celem zamówienia jest wyłonienie uczestnika zespołu badawczo-rozwojowego niezbędnego do przeprowadzenia zaplanowanych w projekcie zadań. Opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest praca nad zadaniami przewidzianymi w harmonogramie projektu na stanowisku Informatyk/inżynier Machine Learning / data scientist, pod nadzorem Kierownika B+R projektu. Realizacja przedmiotu zamówienia odbędzie się w oparciu o umowę cywilno-prawną (umowa zlecenie). Zakres obowiązków: Wykonawca w ramach swoich obowiązków będzie odpowiedzialny za wykonywanie zaplanowanych w projekcie prac, zgodnie z harmonogramem projektu i według instrukcji Kierownika B+R. Prace dotyczyć będą m. in. obszaru multimodalnego uczenia maszynowego. Termin realizacji: Maksymalnie 12 miesięcy od dnia podpisania umowy. Warunki, jakie musi spełniać oferent: ● Przynajmniej kilkuletnie doświadczenie w programowaniu w języku Python i (opcjonalnie) w programowaniu w obszarze data science / ML ● Dobra znajomość technologii głębokich splotowych sieci neuronowych (CNN) ● Podstawowa znajomość grafowych splotowych sieci neuronowych (GCNN) - w tym wielorelacyjnych (RGCN) ● Dobra znajomość środowisk TensorFlow i PyTorch ● Dobra znajomość Pandas, Dask ● Podstawowa znajomość Spark i PySpark ● Dobra znajomość technologii optymalizacji Bayesowskiej ● Dobra znajomość technologii strojenia hiperparametrów, w szczególności HyperBand i BOHB ● Podstawowa znajomość technologii AutoML: FeatureTools, TPOT 1. Oferenci, którzy złożą kompletną i prawidłowo wypełnioną ofertę zaproszeni zostaną na rozmowę weryfikacyjną, mającą na celu weryfikację spełnienia przez Oferenta warunków udziału w postępowaniu. 2. Zamawiający ustala, iż rozmowa weryfikacyjna zostanie przeprowadzona w terminie i miejscu wyznaczonym przez Zamawiającego. Dopuszcza się przeprowadzenie rozmowy przy użyciu środków umożliwiających porozumiewanie się na odległość, np. poprzez MS Teams, 3. Wykonawcy biorący udział w postępowaniu muszą posiadać niezbędną wiedzę i doświadczenie. Na dowód potwierdzający powyższe Zamawiający wymaga od Wykonawcy złożenia oświadczenia o spełnieniu warunków udziału w postępowaniu (stanowiącego część formularza ofertowego załącznik nr 1) oraz CV. 4. Dodatkowe informacje o projekcie zostaną udzielone na żądanie Oferenta pod rygorem zawarcia umowy o poufności z Zamawiającym. 5. Zamawiający chce zlecić wykonanie pracy na stanowisku w wymiarze 480 godzin miesięcznie. 6. Zamawiający dopuszcza składanie przez Oferentów ofert na mniejszy wymiar godzin. 7. Zamawiający informuje, że dopuszcza zaangażowanie więcej niż jednej osoby w celu realizacji przewidzianego wymiaru godzin na stanowisku.

Informatyk/inżynier Machine Learning / data scientist

Cel zamówienia Celem zamówienia jest wyłonienie uczestnika zespołu badawczo-rozwojowego niezbędnego do przeprowadzenia zaplanowanych w projekcie zadań. Opis przedmiotu zamówienia Przedmiotem zamówienia jest praca nad zadaniami przewidzianymi w harmonogramie projektu na stanowisku Informatyk/inżynier Machine Learning / data scientist, pod nadzorem Kierownika B+R projektu. Realizacja przedmiotu zamówienia odbędzie się w oparciu o umowę cywilno-prawną (umowa zlecenie). Zakres obowiązków: Wykonawca w ramach swoich obowiązków będzie odpowiedzialny za wykonywanie zaplanowanych w projekcie prac, zgodnie z harmonogramem projektu i według instrukcji Kierownika B+R. Prace dotyczyć będą m. in. obszaru multimodalnego uczenia maszynowego. Termin realizacji: Maksymalnie 12 miesięcy od dnia podpisania umowy. Warunki, jakie musi spełniać oferent: ● Przynajmniej kilkuletnie doświadczenie w programowaniu w języku Python i (opcjonalnie) w programowaniu w obszarze data science / ML ● Dobra znajomość technologii głębokich splotowych sieci neuronowych (CNN) ● Podstawowa znajomość grafowych splotowych sieci neuronowych (GCNN) - w tym wielorelacyjnych (RGCN) ● Dobra znajomość środowisk TensorFlow i PyTorch ● Dobra znajomość Pandas, Dask ● Podstawowa znajomość Spark i PySpark ● Dobra znajomość technologii optymalizacji Bayesowskiej ● Dobra znajomość technologii strojenia hiperparametrów, w szczególności HyperBand i BOHB ● Podstawowa znajomość technologii AutoML: FeatureTools, TPOT 1. Oferenci, którzy złożą kompletną i prawidłowo wypełnioną ofertę zaproszeni zostaną na rozmowę weryfikacyjną, mającą na celu weryfikację spełnienia przez Oferenta warunków udziału w postępowaniu. 2. Zamawiający ustala, iż rozmowa weryfikacyjna zostanie przeprowadzona w terminie i miejscu wyznaczonym przez Zamawiającego. Dopuszcza się przeprowadzenie rozmowy przy użyciu środków umożliwiających porozumiewanie się na odległość, np. poprzez MS Teams, 3. Wykonawcy biorący udział w postępowaniu muszą posiadać niezbędną wiedzę i doświadczenie. Na dowód potwierdzający powyższe Zamawiający wymaga od Wykonawcy złożenia oświadczenia o spełnieniu warunków udziału w postępowaniu (stanowiącego część formularza ofertowego załącznik nr 1) oraz CV. 4. Dodatkowe informacje o projekcie zostaną udzielone na żądanie Oferenta pod rygorem zawarcia umowy o poufności z Zamawiającym. 5. Zamawiający chce zlecić wykonanie pracy na stanowisku w wymiarze 480 godzin miesięcznie. 6. Zamawiający dopuszcza składanie przez Oferentów ofert na mniejszy wymiar godzin. 7. Zamawiający informuje, że dopuszcza zaangażowanie więcej niż jednej osoby w celu realizacji przewidzianego wymiaru godzin na stanowisku.

Kryteria oceny ofert

Kryterium cenowe

Cena za godzinę: cena za godzinę 100 pkt (100%): Ilość punktów wg formuły: Pcx = (Cmin / Cx) x 100% gdzie: Pcx – liczba punktów uzyskana przez oferenta w kryterium Cena, Cmin – najniższa zaproponowana cena wśród wszystkich złożonych ofert, Cx – cena zaproponowana przez oferenta.