Postępowanie wyboru wykonawcy do realizacji prac w zakresie analizy ds. jakości danych
POWSZECHNA KASA OSZCZĘDNOŚCI BANK POLSKI SPÓŁKA AKCYJNA, NIP 5250007738
POWSZECHNA KASA OSZCZĘDNOŚCI BANK POLSKI SPÓŁKA AKCYJNA, NIP 5250007738
Przedmiotem zamówienia jest pozyskanie podwykonawcy do realizacji analizy ds. jakości danych. Prace będą wykonywane w ramach Etap 3 projektu obejmującego: Zadanie 3.3 - Opracowanie i wdrożenie mechanizmów monitorowania poprawności technicznej, spójności i aktualności danych o klientach Zadanie 4.2 - Zadanie 4.2: Ocena eksperymentalna i strojenie zaimplementowanego algorytmu deduplikacji (uczenie algorytmu) Prace obejmują zakres określony we wniosku o przyznanie pomocy w ramach przedmiotowego projektu, tj.: merytoryczne prowadzenie analiz i raportów ze zrealizowanych zagadnień badawczych, zgłaszanie formalnych potrzeb w zakresie zmian metodyk, metodologii i prototypów w celu poprawy wyników pomiarów realizowanych w badaniach, opracowywanie specyfikacji biznesowej. Prace będą wykonywane przy wykorzystaniu oprogramowania Informatica Data Quality. Zadania szczegółowe będą obejmować: w szczególności.: • analiza funkcjonalna • analiza danych • analiza barier technologicznych • formułowanie specyfikacji technologicznej • weryfikacja road-mapy technologicznej • weryfikacja komponentów technologicznych • bieżące monitorowanie konkurencyjnych rozwiązań rynkowych • formułowanie wymagań technologicznych bazujących na zaobserwowanych dobrych praktykach rynkowych • bieżąca komunikacja pomiędzy liderami prowadzącymi projekt, podwykonawcami, a wewnętrznym uczestnikami projektu technologicznym/informatycznym • prowadzenie dokumentacji projektowej Odpowiedzialność wykonawcy będzie obejmować: • merytoryczne prowadzenie analiz, wykresów i raportów ze zrealizowanych zagadnień badawczych • zgłaszanie formalnych potrzeb w zakresie zmian metodyk, metodologii i prototypów w celu poprawy wyników pomiarów realizowanych w badaniach • merytoryczne zgłaszanie potrzeb korekt w koncepcji i założeń badawczych. • bezpośrednie uczestniczenie w pracach badawczych • merytoryczną odpowiedzialność za zgłaszanie do liderów merytorycznych zagadnień problematycznych, które zostaną przez niego zidentyfikowane podczas realizacji prac w zespołach • odpowiedzialność za badanie czy wprowadzane merytoryczne zmiany w ankietach badawczych nie wpływają na wyniki badań Harmonogram realizacji zamówienia Planowany termin rozpoczęcia realizacji zamówienia: luty 2022. Czas trwania zlecenia to 8 miesięcy. Prace będą wykonywane w wymiarze 100 h miesięcznie. Szczegółowy harmonogram wykonywania poszczególnych prac zostanie opracowany na etapie sporządzania umowy pomiędzy zamawiającym i wykonawcą, na podstawie informacji zawartych w formularzu ofertowym.
Kryterium cenowe
Za najkorzystniejszą ofertę uzna się ofertę z najniższą ceną usługi brutto za godzinę, przy założeniu 100 h miesięcznie przez 8 miesięcy trwania zlecenia.
Zakres wymagań odnośnie oferenta wykonującego usługę. • Znajomość narzędzi Informatica, potwierdzona realizacją projektów komercyjnych, w zakresie: projektowanie procesów ETL optymalizowanie wykonania procesów ETL profilowanie danych i wizualizacja wyników techniki czyszczenia danych (reguły, parsery) korzystanie ze słowników danych w procesie czyszczenia i standaryzowania danych • co najmniej 2-letniego doświadczenia w budowie rozwiązań związanych z analizą/modelowaniem danych, • wykształcenie wyższe, preferowane będą kierunki: statystyka, matematyka, informatyka, ekonometria • znajomości metod analiz statystycznych • znajomości cyklów wytwarzania i „życia” oprogramowania • minimum 2-letnie doświadczenie zawodowe w obszarach związanych z zapewnieniem jakości danych na różnych etapach przetwarzania, na stanowisku opiekuna danych, nadzorcy danych lub pokrewnym • znajomość grup danych przetwarzanych w banku (w wybranym obszarze lub obszarach – np. dane klientów i produktów, dane sprawozdawcze), stosowanych modeli danych, sposobów integracji danych • znajomość zagadnień dotyczących jakości danych – typowych sposobów przetwarzania danych (w szczególności w bankowości), typowych problemów związanych z jakością danych oraz sposobów ich rozwiązywania, mechanizmów walidacji i czyszczenia danych, sposobów raportowania jakości danych, określania kryteriów reguł i mierników dotyczących jakości danych • rozumienie zagadnień programistycznych, umiejętność stałej współpracy z zespołami programistycznymi w czasie tworzenia systemów informatycznych • wiedz z zakresu budowy baz danych i projektowania interfejsów • znajomość metodyk opisu architektury (w szczególności danych) • umiejętność posługiwania się narzędziami pakietu biurowego (MS Office, MS Project) • doświadczenia w pracy z narzędziami wspierającymi analizę i projektowanie rozwiązań np. Enterprise Architect • znajomość narzędzi bazodanowych: SQL i języki proceduralne bazy danych (w szczególności ORACLE) • znajomość narzędzi analizy danych: (np. R, Python/Anaconda, Spark, Hive) oraz narzędzi klasy BI: Power BI Weryfikacja warunków na podstawie oświadczenia stanowiącego załącznik nr 3 oraz rozmowy kwalifikacyjnej przeprowadzonej w formule zdalnej.