Zapytanie ofertowe nr 1_2026_01.01.01_A15T_25 z dnia 28 sierpnia 2026 r. na zakup i dostawę licencji na platformę analityczną.

W dniu 2.09.2026 r. do zapytania załączono skorygowany załącznik Zalacznik nr 2_Oswiadczenie o spelnianiu warunkow_korekta_02.09.2026, w związku z koniecznością poprawy omyłki pisarskiej. Przedmiotem zamówienia jest zakup i dostawa licencji na platformę analityczną, zakup prawa do korzystania z platformy analitycznej w postaci bezterminowej licencji produkcyjnej. Szczegółowy opis zamówienia: 1. Rodzaj licencji – Bezterminowa licencja produkcyjna na platformę analityczną, obejmująca rdzeń systemu oraz moduły wymagane do obsługi danych procesowych i integracji z algorytmami AI. 2. Zakres wykorzystania – Licencja musi umożliwiać wykorzystanie platformy jako środowiska do gromadzenia, standaryzacji, przetwarzania i analizy danych procesowych oraz uruchamiania algorytmów AI/ML w ramach projektu i późniejszej pracy produkcyjnej systemu. 3. Dane przemysłowe - Platforma musi umożliwiać integrację danych z różnych źródeł przemysłowych poprzez konektory, API lub inne udokumentowane interfejsy, w tym co najmniej dla klas źródeł występujących w projekcie: SCADA, MES/HMI, SAP, dane laboratoryjne, dzienniki operatorów, bazy danych archiwalnych i rejestry utrzymania ruchu/CMMS. 4. Przetwarzanie strumieniowe - Platforma musi posiadać architekturę umożliwiającą przetwarzanie danych w sposób strumieniowy / quasi-rzeczywisty, tak aby mogła stanowić bazę dla modeli AI analizujących dane z procesu produkcyjnego i dla późniejszej integracji z systemami sterowania. 5. Standaryzacja i synchronizacja - Platforma musi umożliwiać ujednolicanie formatów danych, synchronizację czasową oraz przygotowanie danych wejściowych dla modeli AI. 6. Środowisko AI/ML - Platforma musi umożliwiać uruchamianie i integrację modeli AI/ML oraz obsługę cyklu ich testowania, ewaluacji i łączenia z przepływami danych. Wymaganie dotyczy zdolności platformy; opracowanie modeli i ich walidacja pozostają elementem prac B+R projektu. 7. Interfejsy i prezentacja - Platforma musi umożliwiać udostępnianie wyników przetwarzania i modeli do innych elementów systemu oraz tworzenie / zasilanie interfejsów webowych, raportów lub dashboardów wymaganych w projekcie. 8. Instalacja w infrastrukturze Zamawiającego - Rozwiązanie musi umożliwiać instalację w uzgodnionej infrastrukturze IT/OT Zamawiającego/Konsorcjum i pracę bez obowiązkowego przekazywania danych procesowych poza tę infrastrukturę. 9. Bezpieczeństwo i dostęp - Platforma musi umożliwiać wdrożenie zgodne z wymaganiami bezpieczeństwa Zamawiającego, w szczególności ograniczanie dostępu do uprawnionych użytkowników oraz integrację z mechanizmami zabezpieczeń infrastruktury. 10. Dokumentacja - Dostawa musi obejmować dokument potwierdzający udzielenie licencji oraz dokumentację co najmniej instalacyjną, administracyjną i opis interfejsów integracyjnych niezbędnych do dalszych prac B+R. 11. Odbiór - Odbiór licencji powinien potwierdzać: skuteczne udzielenie prawa do korzystania, instalację i uruchomienie wersji bazowej, dostępność wymaganych modułów/interfejsów oraz możliwość przyjęcia danych testowych i uruchomienia bazowego przepływu analitycznego. Szczegółowy scenariusz testu odbiorowego należy dołączyć do umowy. Lista wymagań dla Platformy: 1. Autentykacja - Oprogramowanie będzie umożliwiało autentykację użytkowników 2. Nawigacja - Nawigacja musi być czytelna, spójna i logiczna w całym Oprogramowaniu. 3. Strumieniowe przetwarzanie danych - Oprogramowanie musi posiadać rozwiązanie (strumieniowy silnik analityczny /silnik analityczny) pozwalające na strumieniowe przetwarzanie danych, tj. być zdolnym do przetwarzania danych w czasie zbliżonym do rzeczywistego w miarę ich napływania. Czas pomiędzy napłynięciem informacji a przekazaniem do przetwarzania nie może być większy niż 2 sekundy. 4. Integracja - Silnik analityczny jest zintegrowany z pozostałymi modułami oprogramowania i pozwala na agregację danych pod kątem uruchamiania złożonych modeli uczenia maszynowego oraz statystycznych wraz z możliwością jej konfiguracji przez użytkownika. 5. Strumieniowe przetwarzanie danych: - Strumieniowy silnik analityczny musi pozwalać na integrację dodatkowych modułów analitycznych z przetwarzanymi wewnątrz silnika strumieniami danych z wykorzystaniem API silnika. - Strumieniowy silnik analityczny pozwala na automatyczne pobieranie danych poprzez protokoły przemysłowe (MQTT, OPC UA, MODBUS) - Silnik analityczny pozwala na automatyczne pobieranie danych z baz danych SQL NoSQL, obiektowych pamięci masowych (m.in. Amazon S3 oraz narzędzi strumieniowych (Apache Kafka i inne) - Strumieniowy silnik analityczny musi umożliwiać przechowywanie danych przeznaczonych do analizy w formacie, który zapewnia zgodność z ACID S - Silnik analityczny musi mieć zdolność do natychmiastowego przetwarzania strumieni danych z bardzo niskimi opóźnieniami (P95 < 2s), co umożliwia analizę zdarzeń niemal w momencie ich wystąpienia - Silnik analityczny musi zarządzanie i utrzymywanie złożonego stanu aplikacji strumieniowych (np. liczniki, sumy bieżące, okna czasowe), z gwarancjami "dokładnie raz" (exactly-once) dla przetwarzanych danych, nawet w przypadku awarii. Wymagane jest również automatyczne odzyskiwanie stanu po awarii i kontynuowanie przetwarzania od ostatniego spójnego punktu kontrolnego (checkpoint). - Silnik analityczny musi aktywnie zarządzać strumieniami danych, w tym implementować mechanizmy backpressure, aby zapobiegać przeciążeniu downstreamowych komponentów w przypadku nagłego wzrostu napływających danych. Należy również umożliwić elastyczne routowanie i rozdzielanie strumieni danych do wielu odbiorców lub transformacje danych w locie, aby dostosować je do wymagań różnych konsumentów 6. Retencja danych - Silnik posiada mechanizm retencji danych zoptymalizowany dla szeregów czasowych 7. Time travelling - Silnik analityczny musi zawierać mechanizm przechowywania danych przeznaczonych do analizy powinien umożliwiać przeglądanie danych w postacie w jakiej występowały w silniku w danym momencie czasowym (time traveling) 8. Strumienie zdarzeń - Silnik analityczny musi zapewniać niezawodne i trwałe przechowywanie strumieni zdarzeń, umożliwiając ich wielokrotne odczytywanie przez różne aplikacje 9. Architektura rozproszona - Silnik analityczny musi wspierać rozproszoną architekturę, co zapewnia odporność na awarie i horyzontalną skalowalność poprzez dodawanie kolejnych węzłów 10. Replikacja danych - Silnik analityczny musi zapewniać mechanizmy replikacji danych w celu zagwarantowania ich bezpieczeństwa i dostępności w przypadku awarii pojedynczych węzłów 11. Odporność na awarie - Silnik analityczny musi być wysoce odporny na awarie, gwarantując ciągłość działania i przetwarzania strumieni danych nawet w przypadku problemów z pojedynczymi elementami systemu 12. Przetwarzanie danych - Silnik analityczny musi umożliwiać definiowanie i przetwarzanie danych w różnych typach okien czasowych (np. przewracane, przesuwne, sesyjne) oraz implementację złożonych algorytmów wykrywania wzorców w strumieniach zdarzeń, np. identyfikowanie sekwencji awaryjnych sygnałów z maszyn 13. Skalowanie horyzontalne - Silnik analityczny musi umożliwiać horyzontalne skalowanie mocy obliczeniowej w zależności od obciążenia. 14. Wizualizacja danych - Silnik musi posiadać zintegrowane Oprogramowanie do wizualizacji danych uwzględniająca wizualizację szeregów czasowych, pozwalające na opracowanie dedykowanych dashboardów analitycznych 15. Dane przemysłowe - Silnik musi pozwalać na integrację ze źródłami danych przemysłowych takimi jak systemy MES, CMMS, SCADA, ERP oraz na zunifikowane przetwarzanie i składowanie takich danych 16. Przechowywanie danych - Silnik musi umożliwiać przechowywanie powyższych danych w trwałej i bezpiecznej postaci 17. Procesowanie obrazów - Silnik musi pozwalać na pobieranie i procesowanie obrazów 18. Alertowanie - Silnik musi zawierać Oprogramowanie pozwalające na ustawianie alertów i powiadamianie wskazanych użytkowników na podstawie zebranych danych, o ustalonej porze lub na podstawie określonych zdarzeń. Warunki wywołania alertów oraz powiadomień powinny być możliwe do skonfigurowania w oparciu o reguły opisane językiem SQL lub Python. Alerty mogą być wysyłane do wskazanych użytkowników m.in. poprzez wiadomości mailowe, pod warunkiem zapewnienia dostępu do odpowiednich narzędzi zewnętrznych takich jak serwery SMTP 19. Struktura obiektów przemysłowych: - Silnik musi zawierać zintegrowane Oprogramowanie pozwalające na przechowywanie oraz zarządzanie reprezentacją struktury obiektów przemysłowych, - Silnik musi posiadać możliwość wizualizacji przechowywanej struktury obiektów przemysłowych, - Silnik musi posiadać mechanizmu zapewniające, że jedynie uprawnione osoby dokonują modyfikacji struktury przechowywanych obiektów oraz historię dokonanych modyfikacji, - Silnik musi zapewniać przechowywanie struktury obiektów w sposób trwały i odporny na potencjalne awarie, - Silnik musi posiadać możliwość powiązania pobieranych danych z obiektami struktury obiektów przemysłowych 20. Dokumentacja techniczna; - Silnik umożliwiać przechowywanie dokumentacji technicznej w trwałej i odpornej postaci, - Silnik musi zapewniać spójność przechowywanych dokumentów technicznych w sytuacji awarii system, - Silnik musi posiadać mechanizmu zapewniające, że jedynie uprawnione osoby mogą dodać, edytować lub usunąć dokument techniczny oraz powinien przechowywać historię dokonanych edycji wraz z informację o odpowiedzialnym za daną operację użytkowniku, - Silnik musi posiadać możliwość analizy zgromadzonych dokumentów technicznych przy wykorzystaniu zintegrowanych dużych modeli językowych 21. Duży model językowy: - Silnik zawiera zintegrowany, uruchamiany lokalnie duży model językowy w celu przeprowadzania analiz łączących zgromadzone dane pochodzące z systemów takich jak MES, CMMS, ERP oraz zgromadzonej dokumentacji technicznej, Cała treść opisu przedmiotu zamówienia dostępna w załączniku do zapytania pn. Zapytanie_ofertowe_nr_1_2026_01.01.01-A15T_25 z 28.08.2026