PLACEMEPL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ , NIP 5252720311
Kody CPV
Usł. na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia 1. Przedmiot zapytania ofertowego (zwanego dalej Zapytaniem): Zapytanie dotyczy świadczenia usługi B+R na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia (dalej: Zlecenie) na rzecz PlacemePL sp. o.o. (dalej: Zamawiającym), w ramach projektu pt. „Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence (dalej: Projekt), w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne” dofinansowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości nr wniosku FENG.01.01-IP.02- 2404/23. 2. Zamawiający realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie innowacyjnego na skalę kraju rozwiązania - modelu ekstrapolacji rzeczywistego ruchu ludzi, opierającego się na mobilnych danych lokalizacyjnych (innowacja cyfrowa). Na podstawie próbki danych, stanowiących około 15% całkowitej populacji, model będzie w stanie dokonać predykcji wielkości ruchu na terenie kraju. Na podstawie modelu Zamawiający będzie mógł tworzyć zaawansowane wskaźniki mobilności, które będą dostępne dla klientów biznesowych między innymi przez aplikację internetową. 3. W celu opracowania modelu Zamawiający będzie musiał zatrudnić osobę na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia. Projekt będzie realizowany w ramach 2 etapów, trwających po sobie - łącznie 8 miesięcy. W przypadku wydłużenia Projektu lub zadania /zadań, Zamawiający zakłada wydłużenie zaangażowania Data Engineera. Zadania w Projekcie: Zadanie 2: Opracowanie modelu uczenia maszynowego (dalej: ML) do ekstrapolacji rzeczywistych i interpolowanych danych lokalizacyjnych na populację generalną. W ramach Zadania 2 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace przy identyfikacji możliwości wykorzystania zdjęć satelitarnych, danych z OSM i innych źródeł do wzbogacenia baz danych oraz przygotowanie przedmiotowych baz do dalszej pracy na danych. Zadanie będzie trwało: 4 miesiące (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera). Szacowane zaangażowanie: średnio 168h/miesiąc. Zadanie 3: Opracowanie produkcyjnej wersji docelowego systemu analityki przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych. W ramach Zadania 3 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace w zakresie implementacji technicznej komponentów docelowego systemu oraz optymalizacji, aktualizacji i utrzymania baz danych. Zadanie 3 będzie trwało: 4 miesiące. Szacowane zaangażowanie: średnio 117h/miesiąc (wymiar 0,7 etatu) (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera). Szczegóły i zasady zostały wskazane w Zapytaniu Ofertowym.
1. Przedmiot zapytania ofertowego (zwanego dalej Zapytaniem): Zapytanie dotyczy świadczenia usługi B+R na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia (dalej: Zlecenie) na rzecz PlacemePL sp. o.o. (dalej: Zamawiającym), w ramach projektu pt. „Trafficore - zaawansowany model predykcji rzeczywistego ruchu ludzi, udostępniony na platformie location intelligence (dalej: Projekt), w oparciu o mobilne dane lokalizacyjne” dofinansowanego przez Polską Agencję Rozwoju Przedsiębiorczości nr wniosku FENG.01.01-IP.02- 2404/23. 2. Zamawiający realizuje projekt badawczo-rozwojowy, którego celem jest opracowanie innowacyjnego na skalę kraju rozwiązania - modelu ekstrapolacji rzeczywistego ruchu ludzi, opierającego się na mobilnych danych lokalizacyjnych (innowacja cyfrowa). Na podstawie próbki danych, stanowiących około 15% całkowitej populacji, model będzie w stanie dokonać predykcji wielkości ruchu na terenie kraju. Na podstawie modelu Zamawiający będzie mógł tworzyć zaawansowane wskaźniki mobilności, które będą dostępne dla klientów biznesowych między innymi przez aplikację internetową. 3. W celu opracowania modelu Zamawiający będzie musiał zatrudnić osobę na stanowisku Data Engineer w oparciu o umowę zlecenia. Projekt będzie realizowany w ramach 2 etapów, trwających po sobie - łącznie 8 miesięcy. W przypadku wydłużenia Projektu lub zadania /zadań, Zamawiający zakłada wydłużenie zaangażowania Data Engineera. Zadania w Projekcie: Zadanie 2: Opracowanie modelu uczenia maszynowego (dalej: ML) do ekstrapolacji rzeczywistych i interpolowanych danych lokalizacyjnych na populację generalną. W ramach Zadania 2 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace przy identyfikacji możliwości wykorzystania zdjęć satelitarnych, danych z OSM i innych źródeł do wzbogacenia baz danych oraz przygotowanie przedmiotowych baz do dalszej pracy na danych. Zadanie będzie trwało: 4 miesiące (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera). Szacowane zaangażowanie: średnio 168h/miesiąc. Zadanie 3: Opracowanie produkcyjnej wersji docelowego systemu analityki przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych. W ramach Zadania 3 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace w zakresie implementacji technicznej komponentów docelowego systemu oraz optymalizacji, aktualizacji i utrzymania baz danych. Zadanie 3 będzie trwało: 4 miesiące. Szacowane zaangażowanie: średnio 117h/miesiąc (wymiar 0,7 etatu) (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera). Szczegóły i zasady zostały wskazane w Zapytaniu Ofertowym.
Kryterium cenowe
Kryterium: Wartość zamówienia netto Punktacja: 0 - 100 Pc=(Cmin/Cc) x 100 pkt. Gdzie: Pc – liczba punktów, jakie otrzyma badana oferta w ramach kryterium Cmin – najniższa cena netto spośród wszystkich badanych ofert Cc – cena netto oferty badanej
INFORMACJA O ZAKAZIE KONFLIKTU INTERESÓW 1. W celu uniknięcia konfliktu interesów, zamówienie nie może być udzielone podmiotom powiązanym z Zamawiającym osobowo lub kapitałowo. 2. Oferent zobowiązany jest złożyć oświadczenie potwierdzające brak istnienia wzajemnych powiązań. 3. Ocena spełnienia powyższego warunku oparta będzie o zasadę spełnia - nie spełnia (1-0) i zostanie przeprowadzona na podstawie złożonego oświadczenia stanowiącego integralną część oferty. INFORMACJA O BRAKU OBJĘCIA SANKCJAMI 1. Oferent nie może być podmiotem wykluczonym zgodnie z art. 22 Ustawy z dnia 13 kwietnia 2022 r. o szczególnych rozwiązaniach w zakresie przeciwdziałania wspieraniu agresji na Ukrainę oraz służących ochronie bezpieczeństwa narodowego. 2. Oferent zobowiązany jest złożyć oświadczenie potwierdzające brak istnienia podstaw do wykluczenia. 3. Ocena spełnienia powyższego warunku oparta będzie o zasadę spełnia - nie spełnia (1-0) i zostanie przeprowadzona na podstawie złożonego oświadczenia stanowiącego integralną część oferty.
Wiedza i doświadczenie zleceniobiorcy (łącznie): 1 Wykształcenie wyższe na kierunku data science, ekonometria, informatyka lub pokrewne 2 Min. 1 rok doświadczenie w zbieraniu i przetwarzaniu danych, ocenie przydatności nowych źródeł informacji i/lub projektowaniu i uruchamianiu relacyjnych baz danych 3 Praktyczne doświadczenie w projektach związanych z budową i utrzymaniem potoków danych (ETL/ELT) oraz tworzeniem rozwiązań w obszarze inżynierii danych (data engineering) 4 Doświadczenie w projektowaniu struktur danych 5 Praktyczna wiedza i umiejętności pracy na bazach danych z wykorzystaniem SQL 6 Wiedza i doświadczenie w programowaniu w Python 7 Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie 8 Znajomość narzędzi do wizualizacji i raportowania danych
04.08.2026 - 30.11.2026
Zadanie 2: Opracowanie modelu uczenia maszynowego (dalej: ML) do ekstrapolacji rzeczywistych i interpolowanych danych lokalizacyjnych na populację generalną. W ramach Zadania 2 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace przy identyfikacji możliwości wykorzystania zdjęć satelitarnych, danych z OSM i innych źródeł do wzbogacenia baz danych oraz przygotowanie przedmiotowych baz do dalszej pracy na danych. Zadanie będzie trwało: ok. 4 miesiące w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera). Szacowane zaangażowanie: średnio 168h/miesiąc.
01.12.2026 - 31.03.2027
Zadanie 3: Opracowanie produkcyjnej wersji docelowego systemu analityki przestrzenno-czasowej danych lokalizacyjnych. W ramach Zadania 3 Data Engineer będzie odpowiedzialny za: Prace w zakresie implementacji technicznej komponentów docelowego systemu oraz optymalizacji, aktualizacji i utrzymania baz danych. Zadanie 3 będzie trwało: 4 miesiące. Szacowane zaangażowanie: średnio 117h/miesiąc (wymiar 0,7 etatu) (w przypadku wydłużenia zadania lub projektu Zamawiający zakłada wydłużenie również zaangażowania Data Engineera). Zadanie 3 będzie trwało: 4 miesiące. Szacowane zaangażowanie: średnio 168h/miesiąc.
