RozstrzygnięteBaza Konkurencyjności2023-22543-156669

Zapytanie Ofertowe nr 1/2023 z dnia 27 kwietnia 2023 r. na usługę badawczo-rozwojową w zakresie opracowania architektury oraz implementacji prototypu modułu AI dla systemu monitoringu koni

Equinity Solutions Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością, NIP 8172196393

Oryginał w Bazie Konkurencyjności

Najważniejsze informacje

Termin składania ofert
08.05.2023, 23:59
Data publikacji
27.04.2023
Lokalizacja
Mielec, Podkarpackie
Wartość szacunkowa
Rodzaj
Usługa / Usługi badawcze
Liczba ofert
1

Kody CPV

72000000-573000000-2

Przedmiot zamówienia

Opracowanie architektury i implementacja prototypu modułu AI ZAPYTANIE OFERTOWE NA USŁUGĘ BADAWCZO-ROZWOJOWĄ W ZAKRESIE OPRACOWANIA ARCHITEKTURY ORAZ IMPLEMENTACJI PROTOTYPU MODUŁU AI DLA SYSTEMU MONITORINGU KONI I. Przedmiot zapytania Przedmiotowa usługa ma polegać na opracowaniu architektury modułu AI dla innowacyjnego systemu monitoringu koni w boksach spełniającej zadane wymagania kosztu i wydajności. Usługa zostanie zrealizowana przez Spółkę tylko i wyłącznie w sytuacji, gdy zostanie na ten cel przyznane dofinansowanie w ramach konkursu Ścieżka SMART (Program FENG na lata 2021-2027). II. Opis przedmiotu zamówienia Projekt dotyczy opracowania innowacyjnego systemu monitoringu koni uwzględniającego prognozę źrebienia, opiekę okołoporodową oraz opiekę nad nowonarodzonym źrebakiem z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Celem modułu jest przeprowadzenie prac badawczych i rozwojowych w celu opracowania innowacyjnego narzędzia wspierającego opiekę nad klaczą i źrebięciem. Z wykorzystaniem sztucznej inteligencji opracowane zostaną algorytmy prognozujące moment źrebienia, wykrywające początek akcji porodowej oraz za pomocą mierzalnych wskaźników monitorujące stan zdrowia klaczy i źrebięcia. Przedmiotem niniejszego zamówienia są zadania: Zadanie 1. Analiza wydajności modeli AI w obecnym module analitycznym. Zadania 2. Badania nad zapewnieniem maksymalnej skalowalności systemu - minimalizacja czasu i mocy obliczeniowej potrzebnej dla dołączenia kolejnych boksów do obserwacji, oraz przepustowości kanałów przepływu danych. Zadanie 3. Zaprojektowanie architektury systemu sztucznej inteligencji obejmującej serwer centralny, serwer lokalny i zasoby chmurowe w celu maksymalizacji wydajności. Zadanie 4. Implementacja prototypu modułu AI. Zadanie 5. Weryfikacja opracowanej architektury i modeli Wnioskodawcy w warunkach rzeczywistych. Zadania 1-3 to badania przemysłowe, natomiast Zadania 4-5 to prace rozwojowe. W ramach ww. zadań mają zostać wykonane raporty dokumentujące przeprowadzone prace.

Opracowanie architektury i implementacja prototypu modułu AI

ZAPYTANIE OFERTOWE NA USŁUGĘ BADAWCZO-ROZWOJOWĄ W ZAKRESIE OPRACOWANIA ARCHITEKTURY ORAZ IMPLEMENTACJI PROTOTYPU MODUŁU AI DLA SYSTEMU MONITORINGU KONI I. Przedmiot zapytania Przedmiotowa usługa ma polegać na opracowaniu architektury modułu AI dla innowacyjnego systemu monitoringu koni w boksach spełniającej zadane wymagania kosztu i wydajności. Usługa zostanie zrealizowana przez Spółkę tylko i wyłącznie w sytuacji, gdy zostanie na ten cel przyznane dofinansowanie w ramach konkursu Ścieżka SMART (Program FENG na lata 2021-2027). II. Opis przedmiotu zamówienia Projekt dotyczy opracowania innowacyjnego systemu monitoringu koni uwzględniającego prognozę źrebienia, opiekę okołoporodową oraz opiekę nad nowonarodzonym źrebakiem z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Celem modułu jest przeprowadzenie prac badawczych i rozwojowych w celu opracowania innowacyjnego narzędzia wspierającego opiekę nad klaczą i źrebięciem. Z wykorzystaniem sztucznej inteligencji opracowane zostaną algorytmy prognozujące moment źrebienia, wykrywające początek akcji porodowej oraz za pomocą mierzalnych wskaźników monitorujące stan zdrowia klaczy i źrebięcia. Przedmiotem niniejszego zamówienia są zadania: Zadanie 1. Analiza wydajności modeli AI w obecnym module analitycznym. Zadania 2. Badania nad zapewnieniem maksymalnej skalowalności systemu - minimalizacja czasu i mocy obliczeniowej potrzebnej dla dołączenia kolejnych boksów do obserwacji, oraz przepustowości kanałów przepływu danych. Zadanie 3. Zaprojektowanie architektury systemu sztucznej inteligencji obejmującej serwer centralny, serwer lokalny i zasoby chmurowe w celu maksymalizacji wydajności. Zadanie 4. Implementacja prototypu modułu AI. Zadanie 5. Weryfikacja opracowanej architektury i modeli Wnioskodawcy w warunkach rzeczywistych. Zadania 1-3 to badania przemysłowe, natomiast Zadania 4-5 to prace rozwojowe. W ramach ww. zadań mają zostać wykonane raporty dokumentujące przeprowadzone prace.

Kryteria oceny ofert

Kryterium cenowe

Wartość punktowa kryterium wartość zamówienia netto będzie wyliczana według wzoru: (C min: C n) x 100 x 80% gdzie: C min - najniższa wartość zamówienia netto spośród ofert nie odrzuconych C n – wartość zamówienia netto ocenianej oferty gdzie 1 % = 1 pkt

Kryterium 2

Wartość punktowa w kryterium termin płatności faktury / rachunku T=20% - termin płat.fakt. / rach. powyżej 21 dni T=10% - termin płat. fakt. / rach. od 15 dni do 21 dni T=5% - termin płat.fakt./ rach. od 8 dni do 14 dni T= 0% - termin płat. fakt./ rach. do 7 dni T – Termin płatności gdzie 1%=1 pkt.

Warunki udziału i wymagane dokumenty

Osoby zdolne do wykonania zamówienia

Oferent musi posiadać wykwalifikowaną kadrę składającą się co najmniej z: a) Kierownik Projektu w zakresie utrzymania – 1 osoba, powinien spełniać następujące wymagania: - wykształcenie wyższe informatyczne; - minimum 5 letnie doświadczenie w zakresie zarządzania projektami informatycznymi w zakresie systemów informatycznych - posiada certyfikat PRINCE2 na poziomie co najmniej Practitioner Certificate lub równoważny; - pełnił rolę Kierownika Projektu dla przynajmniej 5 systemów informatycznych, w tym przynajmniej jednego systemu dostępnego za pomocą przeglądarki internetowej, w których wykorzystano technologie .NET oraz Java EE o wartości nie mniejszej niż 900 tysięcy złotych; - posiada certyfikat z zakresu tworzenia architektury korporacyjnej TOGAF 9 poziom Certified lub równoważny; - posiada certyfikat z zakresu utrzymanie systemów informatycznych ITIL lub równoważny, przynajmniej na poziomie podstawowym; - posiada biegłą znajomość oprogramowania Enterprise Architect lub równoważny. b) Główny Architekt Systemowy – 1 osoba, powinien spełniać następujące wymagania: - wykształcenie wyższe informatyczne; - minimum 5 letnie doświadczenie w zakresie projektowania systemów informatycznych - udział w przygotowanie architektury przynajmniej 5 systemów informatycznych w tym przynajmniej jednego systemu dostępnego za pomocą przeglądarki internetowej, w których wykorzystano technologie .NET oraz Java EE o wartości nie mniejszej niż 900 tysięcy złotych; - posiada wiedzę w zakresie standardu branżowego UML (Unified Modeling Language) potwierdzony posiadaniem aktualnego certyfikatu UML lub równoważny, przynajmniej na poziomie Advance; - posiada certyfikat z zakresu tworzenia architektury korporacyjnej TOGAF 9 poziom Certified lub równoważny; - posiada doświadczenie oraz certyfikat z zakresu zarządzania projektami informatycznymi PRINCE2 lub równoważny; - posiada certyfikat z zakresu utrzymanie systemów informatycznych ITIL lub równoważny, przynajmniej na poziomie podstawowym; - posiada biegłą znajomość oprogramowania Enterprise Architect lub równoważny c) Główny Analityk Systemowy – 1 osoba, powinien spełniać następujące wymagania: - wykształcenie wyższe informatyczne; - minimum 5 letnie doświadczenie w zakresie pracy jako Analityk Systemowy w zakresie projektowania systemów informatycznych - udział w analizie wymagań dla przynajmniej 5 systemów informatycznych w tym przynajmniej jednego systemu dostępnego za pomocą przeglądarki internetowej, w których wykorzystano technologie .NET oraz Java EE o wartości nie mniejszej niż 900 tysięcy złotych; - posiada biegłą znajomość oprogramowania Enterprise Architect lub równoważny; - posiada wiedzę w zakresie standardu branżowego UML (Unified Modeling Language). d) Programista Senior – 2 osoby, spełniające następujące wymagania: - wykształcenie wyższe informatyczne; - minimum 8 letnie doświadczenie w zakresie pracy jako programista; - brał udział w roli Programisty w zakresie budowy 5 systemów informatycznych, w tym przynajmniej jednego systemu dostępnego za pomocą Aplikacji Mobilnych o wartości nie mniejszej niż 500 tysięcy złotych; - posiada biegłą znajomość metodyki wytwarzania oprogramowania SCRUM lub równoważnej; - posiada biegłą znajomość oprogramowania Enterprise Architect lub równoważny; - posiada wiedzę w zakresie standardu branżowego UML (Unified Modeling Language). e) Specjalista w dziedzinie programowania back-end, front-end oraz UI design – 2 osoby spełniające następujące wymagania: - posiada wykształcenie wyższe informatyczne; - minimum 2 letnie doświadczenie w zakresie pracy jako programista w zakresie wykonywania oprogramowania - uczestniczył w wykonaniu przynajmniej 2 systemów informatycznych - posiada biegłą znajomość metodyki wytwarzania oprogramowania SCRUM lub równoważnej; - posiada zaawansowaną znajomość programów Figma, Mockups, Sketch, pakietu Adobe; - ma doświadczenie w projektowaniu architektury informacji, interakcji i interfejsów do Web i Mobile potwierdzone przykładowymi wdrożeniami; - posiada znajomość zasad UCD, WCAG 2.0. Sposób dokonywania oceny: Ocena spełnienia powyższego warunku nastąpi w formule „spełnia /nie spełnia”. Warunek ten Zamawiający uzna za spełniony, jeżeli oferent wraz z ofertą złoży stosowne oświadczenie, którego wzór został udostępniony wraz z niniejszym zapytaniem ofertowym jako Załącznik nr 2 oraz przedstawi informacje potwierdzające spełnienie wymogów wykształcenia i doświadczenia osób z zespołu zaangażowanego w realizację zamówienia tzn. wykaz osób do realizacji niniejszego zamówienia, którego wzór został udostępniony wraz z niniejszym zapytaniem ofertowym jako Załącznik nr 3 wraz z CV.

Potencjał techniczny

Oferent musi dysponować potencjałem technicznym, koniecznym do należytego wykonania zamówienia, tj. wyposażeniem niezbędnym do realizacji prac B+R – badań dotyczących wykorzystania narzędzi sztucznej inteligencji w optymalizacji kosztów utrzymania i serwisowania produktów, a także opracowaniu modeli klasy AI realizujących takie prognozy i wdrożeniu ich w wersji produkcyjnej. Sposób dokonywania oceny: Ocena spełnienia powyższego warunku nastąpi w formule „spełnia /nie spełnia”. Warunek ten Zamawiający uzna za spełniony, jeżeli Oferent złoży stosowne oświadczenie, którego wzór został udostępniony wraz z niniejszym zapytaniem ofertowym jako Załącznik nr 2.

Informacja o rozstrzygnięciu

Przesłana oferta spełnia wymagania postawione w Zapytaniu Ofertowym. Nie otrzymano dodatkowych materiałów innym kanałem, komplet załączników znajduje się w ofercie przesłanej za pomocą portalu Baza Konkurencyjności.