Badania nad UIAI - nowym typem interfejsu użytkownika do aplikacji webowej iSpeed w oparciu o narzędzia AI

SERWER 1 Przedmiotem zapytania jest dostawa 2 (dwóch) sztuk fabrycznie nowego sprzętu serwery) zgodnie z poniższą specyfikacją funkcjonalno-techniczną: Serwer 1 Minimalne parametry techniczne: 1. Procesory - 2 x Intel® Xeon® Gold 5317 3G, 12C/24T, 11.2GT/s, 18M Cache, Turbo, HT (150W) DDR4-2933 (lub równoważne) 2. Pamięć RAM - 8 x 64GB RDIMM, 3200MT/s, Dual Rank, 16Gb (lub równoważne) 3. RAID controller - 1 x Front PERC H745 Front Load (lub równoważne) 4. Drives - 3 x 1.92TB SSD SATA Read Intensive 6Gbps 512 2.5in Hot-plug AG Drive, 1 DWPD (lub równoważne) 5. Trusted Platform Module (TPM) - 1 x Trusted Platform Module 2.0 V3 (lub równoważne) 6. LOM - 1 x No OCP 3.0 mezzanine NIC card, Blank Filler Only (lub równoważne) 7. PSU - 1 x Dual, Hot-Plug, Redundant Power Supply (1+1), 600W (lub równoważne) 8. Rails - 1 x Cable Management Arm, Customer Kit (lub równoważne) 9. Embedded Systems Management - 1 x iDRAC9, Basic 16G (lub równoważne) 10. Gwarancja - 1 x Basic Next Business Day, 36 M-cy (lub równoważne) 11. KYHD - 1 x Keep Your Hard Drive, 36 M-cy (lub równoważne) 12. 2 x Licencja VMWare (2 procesory serwera) (lub równoważne) Montaż i testowanie odbiorcze urządzeń Serwer 2 Minimalne parametry techniczne: 1 (jeden) homogeniczny klaster obliczeniowy (serwer) składający się z 3 sztuk NVIDIA DGX Spark lub równoważnych, z których każde powinno spełniać co najmniej następujące wymagania: 1. Zintegrowany procesor CPU i GPU przeznaczony do obliczeń sztucznej inteligencji, oparty na architekturze NVIDIA Grace Blackwell lub rozwiązaniu równoważnym. 2. Wydajność obliczeniowa AI nie mniejsza niż: o 1 PFLOPS dla obliczeń FP4 z wykorzystaniem mechanizmów sparsity lub o równoważna wydajność w zadaniach inferencji i dostrajania modeli AI. 3. Procesor CPU: o minimum 20 rdzeni, 4. Pamięć: o minimum 128 GB pamięci współdzielonej przez CPU i GPU, o architektura pamięci umożliwiająca bezpośredni dostęp CPU i GPU do wspólnej przestrzeni danych, o przepustowość pamięci minimum 270 GB/s. 5. Pamięć masowa: o 4 TB NVMe SSD, 6. Interfejsy sieciowe: o minimum 1 port Ethernet RJ-45 o przepustowości 10 Gb/s, o minimum 1 interfejs wysokiej przepustowości 200 Gb/s przeznaczony do komunikacji między węzłami, o co najmniej 2 porty QSFP klasy ConnectX-7 lub równoważne, o obsługa komunikacji GPU–GPU pomiędzy węzłami, w tym NCCL lub rozwiązania równoważnego. 7. Zasilanie: o kompletny zasilacz dostarczony przez producenta, o przewód zasilający zgodny z polskim standardem gniazd, o pobór mocy pojedynczego urządzenia nie większy niż 300 W przy maksymalnym obciążeniu. 8. Obudowa: o kompaktowa obudowa desktop lub SFF, o dopuszczalne umieszczenie urządzeń na wspólnej półce w szafie rack 19”. 9. Okablowanie sieci obliczeniowej Trzy przewody QSFP/CX7 200 Gb/s lub równoważne, po jednym dla każdego węzła. 10. Gwarancja i wsparcie o Wszystkie urządzenia muszą być fabrycznie nowe, nieużywane i pochodzić z oficjalnego kanału dystrybucji producenta. o Minimalny okres gwarancji wynosi 36 miesięcy. o Wykonawca zapewni możliwość zgłaszania awarii w języku polskim lub angielskim. o W przypadku awarii nośnika danych Zamawiający powinien mieć możliwość zachowania uszkodzonego nośnika albo zastosowania równoważnej procedury gwarantującej, że nośnik zawierający dane Zamawiającego nie opuści jego siedziby. o W ramach zamówienia Wykonawca zapewni dostęp do aktualizacji systemowych, sterowników i firmware przez cały okres gwarancji. 11. Usługi instalacyjne i konfiguracyjne W ramach realizacji zamówienia Wykonawca wykona co najmniej następujące czynności: o Dostarczy i zamontuje wszystkie urządzenia. o Połączy trzy węzły w klaster obliczeniowy w topologii gwiazdy. o Skonfiguruje oddzielnie:  sieć obliczeniową o przepustowości co najmniej 200 Gb/s na każdy węzeł,  sieć zarządzającą o przepustowości co najmniej 10 Gb/s. o Skonfiguruje klaster w sposób umożliwiający realizację jednego zadania obliczeniowego AI z równoczesnym wykorzystaniem zasobów obliczeniowych co najmniej trzech węzłów. o Przeprowadzi test potwierdzający, że jedno zadanie obliczeniowe lub jeden model AI jest wykonywany równolegle na co najmniej trzech węzłach, z aktywną komunikacją pomiędzy nimi. Za rozwiązanie równoważne wobec NVIDIA DGX Spark uznaje się urządzenie, które łącznie: o Osiąga wydajność AI nie mniejszą niż 1 PFLOPS FP4 lub zapewnia nie gorszą wydajność w uzgodnionych testach modeli AI. o Posiada co najmniej 128 GB pamięci dostępnej dla procesora i akceleratora AI bez konieczności ograniczania pamięci akceleratora do 24 lub 48 GB. o Umożliwia uruchamianie modeli, kontenerów i kodu wykorzystywanego przez Zamawiającego. o Zapewnia komunikację pomiędzy węzłami z przepustowością co najmniej 200 Gb/s na węzeł. o Obsługuje wykonywanie jednego zadania obliczeniowego AI lub jednego modelu AI równolegle na co najmniej trzech węzłach klastra, z możliwością podziału modelu, obliczeń i danych pomiędzy węzły oraz łącznego wykorzystania ich zasobów obliczeniowych i pamięci. Funkcjonalność nie może ograniczać się wyłącznie do uruchamiania niezależnych zadań na poszczególnych węzłach. o Jest dostarczane z kompletnym, wspieranym przez producenta stosem oprogramowania AI. o Zapewnia co najmniej trzyletnią gwarancję i dostęp do aktualizacji. o Spełnia wymagania dotyczące zasilania, pamięci masowej, sieci i zdalnego zarządzania określone w niniejszym opisie.