ZAPYTANIE OFERTOWE nr 15_2026_05.01.01_003F z dnia 20 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Prompt Engineer 1.

Wybór wykonawcy prac B+R – Prompt Engineer 1 ZAPYTANIE OFERTOWE nr 15_2026_05.01.01_003F z dnia 20 lipca 2026 r. na wybór wykonawcy prac badawczo – rozwojowych – Prompt Engineer 1 Przedmiotem zamówienia jest wykonanie prac badawczo – rozwojowych – Prompt Engineer 1, w ramach projektu, którego celem jest opracowanie adaptacyjnej architektury AI konwersacyjnej wzorowanej na dwupoziomowym przetwarzaniu poznawczym mózgu, aby rozwiązać ograniczenia dzisiejszych VoiceBotów — konflikt między szybkim czasem reakcji a głębokim rozumieniem kontekstu. Zadaniem Prompt Engineera będzie projektowanie, optymalizacja i testowanie promptów dla modeli językowych w celu uzyskania precyzyjnych i kontrolowanych odpowiedzi AI, opracowywanie scenariuszy interakcji oraz eksperymentowanie z różnymi formami i strukturami promptów. Do obowiązków należeć będzie również ocena skuteczności promptów i wprowadzanie iteracyjnych usprawnień. Ważne są kreatywność, logiczne myślenie oraz znajomość zasad działania modeli językowych. Zakres obowiązków: Realizacja prac zleconych obejmuje wykonywanie przez Oferenta niżej wymienionych czynności: Zadanie 1 - Opracowanie architektury wieloagentowej  Zaprojektowanie struktury promptów systemowych dla Agenta Wykonawczego (System 1) – definiowanie persona, stylu komunikacji, reguł reagowania.  Opracowanie schematu dynamicznej modyfikacji promptu S1 w odpowiedzi na interwencje S2 (protokół komunikacyjny prompt-level).  Stworzenie bazowej architektury wieloagentowej na poziomie promptów (podział ról, hierarchia decyzyjna, reguły eskalacji).  Projektowanie promptów ewaluacyjnych do automatycznej oceny jakości odpowiedzi w Filarze I. Planowany okres zaangażowania: Od dnia podpisania umowy do - 30.06.2027 Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu* Zadanie 2 - Prace badawcze nad modułami analitycznymi  Projektowanie złożonych promptów realizujących rozumowanie przyczynowo-skutkowe w modułach S2 – definiowanie łańcuchów logicznych, schematów wnioskowania, formatów interwencji.  Opracowanie promptów dla modułu interpretacji danych wielomodalnych (emocje + kontekst semantyczny + prozodia).  Iteracyjne ulepszanie promptów modułu RAG – techniki ulepszenia zapytań, kontekstualizacja wyników, kontrola halucynacji.  Badania nad wpływem różnych strategii promptowania na jakość interwencji S2 (chain-of-thought vs. structured reasoning vs. few-shot). Planowany okres zaangażowania: 01.07.2027 – 31.12.2027 Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu* Zadanie 3 - Integracja i walidacja prototypu  Finalna optymalizacja promptów pod kątem minimalizacji latencji i kosztów inferencji w zintegrowanym systemie – redukcja tokenów przy zachowaniu jakości.  Kalibracja promptów S2 na podstawie wyników testów z użytkownikami – modyfikacje wynikające z analizy transkryptów rozmów i ocen testerów.  Optymalizacja promptów pod kątem maksymalizacji „naturalności” i skuteczności konwersacji w 6 językach. Planowany okres zaangażowania: 01.01.2028 – 30.06.2028 Ilość godzin zaangażowania: maksimum 168 h godz. w miesiącu* Zamawiający dopuszcza zmianę terminu realizacji usługi (w tym poszczególnych zadań) również w wyniku wystąpienia okoliczności, których nie można było przewidzieć na etapie publikacji niniejszego Zapytania ofertowego oraz w momencie zawierania umowy. *Zaangażowanie jednej osoby w ramach projektu określa się na maksimum 168 h godz. w miesiącu. Projekt będzie realizowany zgodnie z zasadą 6R, bezpośrednio wpływa na ograniczenie marnotrawienia zasobów w tym w zakresie, użycia tych pakietów, które są w jednej technologii przez wszystkie inne, dostępu do rozwiązań legacy i utrzymanie im dłuższej sprawności czy rethink całej koncepcji integracji oprogramowania oraz kontynuacji status quo, że języki programowania to odrębne silosy. Pełna uniwersalność zawołania z dowolnej technologii dowolnego elementu interfejsu publicznego dowolnego pakietu, pozwoli na realizację integracji bez inwestowania czasu, zasobów, mocy obliczeniowej w budowę warstwy integracji i zmniejsza drastycznie ilość przesyłanych danych co przekłada się na olbrzymie oszczędności energii.