Badacz/badaczka w projekcie badawczym w CWSI PW

Badacza/badaczka w projekcie badawczym w CWSI PW Zapytanie Ofertowe nr PW-CWSI-BLUE/2026 z dn. 10.07.2026 r. (English version in the Appendix "Request for Quotation") Kierując się zasadą uczciwej konkurencji i równego traktowania wykonawców, zwracamy się z prośbą o przedstawienie oferty na świadczenie usług Badacza/badaczki – zatrudnienie na podstawie umowy zlecenia w ramach realizacji projektu badawczego „Bezstronność i wzmacnianie przesądów w systemach wieloagentowych” (ENG: „Fairness and bias amplification in multi-agent LLM systems”) w Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji Politechniki Warszawskiej. Finansowane z FENG.02.01-IP.05-0058/24. Zapytanie ofertowe przeprowadzane jest zgodnie z zasadą konkurencyjności opisaną w podrozdziale 3.2 „Wytycznych dotyczących kwalifikowalności wydatków na lata 2021-2027 z dnia 14.03.2025 r. Do zamówienia nie stosuje się przepisów w rozumieniu ustawy Prawo Zamówień Publicznych z dnia 11 września 2019 r. Dz. U. z 2019 poz. 2019. I. Zamawiający: Politechnika Warszawska Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji ul. Rektorska 4 00-614 Warszawa II. Przedmiot zapytania: Badacz/Badaczka – zatrudnienie na podstawie umowy zlecenia w ramach realizacji projektu badawczego „Bezstronność i wzmacnianie przesądów w systemach wieloagentowych” (ENG: ,,Fairness and bias amplification in multi-agent LLM systems”) w Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji w Warszawie. Praca polega na samodzielnej realizacji indywidualnego projektu badawczego „Bezstronność i wzmacnianie przesądów w systemach wieloagentowych” (ENG: ,,Fairness and bias amplification in multi-agent LLM systems”). Projekt łączy zagadnienia wiarygodnej sztucznej inteligencji, AI/ML fairness i systemów wieloagentowych. FENG.02.01-IP.05-0058/24 Zakres obowiązków: • samodzielna realizacja indywidualnego projektu badawczego „Bezstronność i wzmacnianie przesądów w systemach wieloagentowych” (ENG:,, Fairness and bias amplification in multi-agent LLM systems”). Projekt łączy zagadnienia wiarygodnej sztucznej inteligencji, AI/ML fairness i systemów wieloagentowych; • współpraca z mentorem oraz aktywne uczestnictwo w cyklicznych spotkaniach badawczych; • przegląd literatury naukowej oraz analiza aktualnego stanu wiedzy w obszarze tematycznym projektu; • projektowanie, implementacja i ewaluacja eksperymentów badawczych; • dokumentowanie wyników prac oraz przygotowanie raportu końcowego z realizacji projektu; • udział w seminariach, grupach dyskusyjnych (reading groups) oraz innych aktywnościach badawczych Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji; • współpraca z zespołem badawczym Centrum. Wymiar zatrudnienia: 6 miesięcy – dokładne daty rozpoczęcia i zakończenia realizacji projektu uzgadniane indywidualnie z mentorem, z uwzględnieniem kalendarza akademickiego oraz potrzeb projektu. Szacunkowy wymiar pracy: pełny etat badawczy w okresie trwania projektu badawczego. Wynagrodzenie: wynagrodzenie miesięczne brutto w wysokości 16 000 PLN (100zł/h x 160h) Miejsce realizacji: Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji, ul. Rektorska 4, Warszawa. Okres realizacji: 6 miesięcy od daty podpisania umowy. Kody CPV: • 73100000-2 Usługi badawcze i eksperymentalno-rozwojowe; • 73110000-6 Usługi badawcze; Wymagania: • doświadczenie badawcze z zakresu uczenia maszynowego i AI/ML fairness udokumentowane publikacjami na konferencjach rangi A* (np. AAAI, ICLR, ICML, COLT, NeurIPS i podobne). • międzynarodowe doświadczenie badawcze, w tym staże podoktoranckie poza Polską. • możliwość prawna podpisania umowy zlecenia jako osoba fizyczna z Politechniką Warszawską; • solidne podstawy techniczne istotne dla proponowanego projektu badawczego; • umiejętność samodzielnej pracy badawczej przy jednoczesnej efektywnej współpracy z mentorem; • dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (możliwość czytania literatury naukowej oraz udziału w dyskusjach badawczych); • gotowość do pobytu w Warszawie przez cały okres realizacji projektu badawczego. Zamawiający wymaga przesłania CV oraz wymaganych załączników. III. Terminy Oferty należy składać do 24 lipca 2026 r. do godz. 23:59. Oferty złożone po tym terminie nie będą rozpatrywane. Zamawiający poinformuje wybranych kandydatów o wynikach rekrutacji do 29 lipca 2026 r. Termin realizacji przedmiotu Zamówienia: sześć miesięcy od daty podpisania umowy zlecenia (konkretne daty uzgadniane indywidualnie z mentorem). IV. Miejsce i sposób składania ofert Oferty w odpowiedzi na zapytanie należy złożyć wyłącznie w formie elektronicznej poprzez Bazę Konkurencyjności (dopuszczalny jest skan podpisanego dokumentu lub dokumenty podpisane kwalifikowanym podpisem elektronicznym lub zaufanym). Wyniki i wybór najkorzystniejszej oferty zostaną ogłoszone na stronie internetowej pod adresem: http://www.bazakonkurencyjnosci.funduszeeuropejskie.gov.pl oraz na stronie Centrum: http://credibleai.eu/. Wykonawca może przed upływem terminu składania ofert zmienić lub wycofać swoją ofertę. W toku badania i oceny ofert Zamawiający może żądać od wykonawców wyjaśnień dotyczących treści złożonych ofert, a także zaprosić wybranych kandydatów na rozmowę kwalifikacyjną. Wszelkie pytania dotyczące projektu badawczego ,,Fairness and bias amplification in multi-agent LLM systems" można zgłaszać poprzez stronę: Baza Konkurencyjności. V. Wymagania wobec oferenta OŚWIADCZENIA I DOKUMENTY POTWIERDZAJĄCE SPEŁNIANIE WARUNKÓW UDZIAŁU: Wykonawca na potwierdzenie spełniania warunków udziału w postępowaniu składa następujące dokumenty i oświadczenia: 1) Formularz ofertowy; 2) Oświadczenie o braku powiązań; 3) Wzór umowy zlecenie (zaparafowany); 4) Formularz RODO; 5) Oświadczenia składane na podstawie art. 7 ust. 1 Ustawy z dnia 13 kwietnia 2022 r. o szczególnych rozwiązaniach w zakresie przeciwdziałania wspieraniu agresji na Ukrainę oraz służących ochronie bezpieczeństwa narodowego; 6) CV wykonawcy potwierdzające wymagane kwalifikacje; 7) Krótki list motywacyjny VI. Kryteria oceny oferty: Wybór oferty zostanie dokonany na podstawie kryterium merytorycznego (jakość kandydata) – waga 100%: ocena obejmuje dorobek akademicki, doświadczenie badawcze, dopasowanie kompetencji do projektu, motywację oraz wynik rozmowy kwalifikacyjnej (jeśli dotyczy). Maksymalna liczba punktów możliwych do uzyskania wynosi 100 pkt. Za najkorzystniejszą zostanie uznana oferta, która nie podlega odrzuceniu oraz uzyska największą liczbę punktów. Jeżeli w wyniku oceny nie można dokonać wyboru oferty najkorzystniejszej ze względu na to, że zostały złożone oferty o takiej samej łącznej liczbie punktów, Zamawiający wezwie Wykonawców, którzy złożyli te oferty, do złożenia w terminie określonym przez Zamawiającego ofert dodatkowych. Wykonawcy, którzy złożą oferty dodatkowe, nie mogą zaoferować cen wyższych niż zaoferowane w złożonych ofertach. VII. Załączniki: Załącznik nr 1 – Formularz oferty; Załącznik nr 2 – Oświadczenie o braku powiązań; Załącznik nr 3 – Wzór umowy zlecenie; Załącznik nr 4 – Formularz RODO; Załącznik nr 5 – Oświadczenia składane na podstawie art. 7 ust. 1 Ustawy z dnia 13 kwietnia 2022 r. o szczególnych rozwiązaniach w zakresie przeciwdziałania wspieraniu agresji na Ukrainę oraz służących ochronie bezpieczeństwa narodowego;