# Dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT Źródło: Atlas Przetargów Adres kanoniczny: https://atlasprzetargow.pl/przetarg/TED-724481-2026 Ogłoszenie źródłowe: https://ted.europa.eu/pl/notice/-/detail/724481-2026 Stan danych: 2026-11-08 Licencja: CC BY 4.0, cytuj jako "Atlas Przetargów, https://atlasprzetargow.pl/przetarg/TED-724481-2026" **Numer ogłoszenia**: TED-724481-2026 **Rodzaj ogłoszenia**: ogłoszenie wstępne / plan postępowań **Data publikacji**: 2026-10-20 **Zamawiający**: Centrum e-Zdrowia (NIP: 5251575309) **Lokalizacja**: Warszawa, woj. mazowieckie **Wartość**: brak potwierdzonej wartości **Wadium**: brak **Termin składania ofert**: 2026-12-10 11:00 czasu polskiego **CPV**: 48781000-6 - Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem,48780000-9 - Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem, przechowywaniem i zawartością ## Opis SEKCJA I – ZAMAWIAJĄCY Nazwa zamawiającego: Centrum e-Zdrowia NIP: 5251575309 Adres: 00-184 Warszawa Region (NUTS): PL911 – Mazowieckie SEKCJA II – PRZEDMIOT ZAMÓWIENIA Nazwa zamówienia: Dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT Rodzaj zamówienia: Dostawy Główny kod CPV: 48781000-6 - Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem Dodatkowe kody CPV: 48780000-9 - Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem, przechowywaniem i zawartością Opis zamówienia 1.1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT, wdrożenie, konfiguracja, integracja produkcyjna oraz utrzymanie systemu klasy AIOps wykorzystującego mechanizmy sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), analizy anomalii oraz korelacji zdarzeń w celu wsparcia procesów monitorowania usług IT realizowanych przez Zamawiającego. 1.2. System ma umożliwiać automatyczne przetwarzanie, analizę oraz korelację danych pochodzących z: • systemu monitoringu Zabbix, • baz danych PostgreSQL wykorzystywanych przez Zabbix, • środowiska Elasticsearch, • logów aplikacyjnych, • logów systemowych, • logów integracyjnych, • logów bezpieczeństwa, • logów audytowych, • danych telemetrycznych pochodzących z monitorowanych usług 1.3. Celem wdrożenia jest stworzenie centralnego narzędzia wspomagającego pracę operatorów monitoringu poprzez: • predykcyjne wykrywanie awarii oraz niedostępności usług, • identyfikację symptomów świadczących o zbliżających się problemach, • korelację zdarzeń pomiędzy różnymi źródłami danych, • automatyczne wskazywanie potencjalnej przyczyny źródłowej (Root Cause Analysis), • redukcję liczby fałszywych alarmów, • skrócenie czasu identyfikacji i obsługi incydentów. Czas trwania zamówienia / umowy: 60 dni Miejsce realizacji (NUTS): PL911 – Mazowieckie CZĘŚCI ZAMÓWIENIA (1) Część nr LOT-0001: Dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT CPV: 48781000-6 - Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem Dodatkowe CPV: 48780000-9 - Pakiety oprogramowania do zarządzania systemem, przechowywaniem i zawartością Czas trwania: 60 miesięcy Miejsce realizacji: PL911 – Mazowieckie 1.1. Przedmiotem zamówienia jest dostawa systemu AI do Predykcyjnego Monitoringu, Korelacji Zdarzeń i Wczesnego Wykrywania Awarii Usług IT, wdrożenie, konfiguracja, integracja produkcyjna oraz utrzymanie systemu klasy AIOps wykorzystującego mechanizmy sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), analizy anomalii oraz korelacji zdarzeń w celu wsparcia procesów monitorowania usług IT realizowanych przez Zamawiającego. 1.2. System ma umożliwiać automatyczne przetwarzanie, analizę oraz korelację danych pochodzących z: • systemu monitoringu Zabbix, • baz danych PostgreSQL wykorzystywanych przez Zabbix, • środowiska Elasticsearch, • logów aplikacyjnych, • logów systemowych, • logów integracyjnych, • logów bezpieczeństwa, • logów audytowych, • danych telemetrycznych pochodzących z monitorowanych usług 1.3. Celem wdrożenia jest stworzenie centralnego narzędzia wspomagającego pracę operatorów monitoringu poprzez: • predykcyjne wykrywanie awarii oraz niedostępności usług, • identyfikację symptomów świadczących o zbliżających się problemach, • korelację zdarzeń pomiędzy różnymi źródłami danych, • automatyczne wskazywanie potencjalnej przyczyny źródłowej (Root Cause Analysis), • redukcję liczby fałszywych alarmów, • skrócenie czasu identyfikacji i obsługi incydentów. SEKCJA IV – PROCEDURA Tryb udzielenia zamówienia: Przetarg nieograniczony Termin składania ofert: 2026-12-10 11:00 SEKCJA VI – INFORMACJE DODATKOWE Zamawiający na etapie ogłoszenia postępowania określi szczegółowe warunki zamówienia tj. warunki udziału w postępowaniu, kryteria oceny ofert, wielkość zamówienia, zamówienia opcjonalne. Termin składania ofert zostanie określony w ogłoszeniu o zamówieniu w zakresie przedmiotu wskazanym we wstępnym ogłoszeniu informacyjnym.